Sie müssen nicht coden — aber wissen, was vibe coding wirklich ist.

Vier Stunden online, max. 12 Senior Leaders, vertrauliches Setting. Hands-on-Erfahrung als Basis, um die KI-Transformation Ihrer Engineering-Org zu führen.

Sie müssen nicht coden — aber wissen, was vibe coding wirklich ist.

Vertrauen führender Unternehmen — von BSH bis OTTO

BSH OTTO EEX AKDB FATH estos Dominion-Energy Fictiv AXA
Basierend auf Gene Kims <em>Vibe Coding</em>

Intellektuelle Basis

Basierend auf Gene Kims Vibe Coding

Der Workshop bezieht sich auf Vibe Coding von Gene Kim und Steve Yegge (Foreword: Dario Amodei, Anthropic). Wir übersetzen die Kernkonzepte des Buches in Ihre konkrete Führungssituation — von der Vibe-Coding-Methode über die FAAFO-Haltung bis zu den Konsequenzen für Engineering-Organisation und Strategie.

Die Führungsherausforderung

Sie stehen vor einer ernsten Entscheidung

KI-Coding-Assistenten verändern die Ökonomie der Software-Entwicklung — von 10× Produktivitätsgewinn bei Engineern bis hin zur Neuverteilung von Engineering-Skills. Als Leader können Sie entweder reagieren, wenn der Vorsprung der Mitbewerber bereits da ist, oder Sie führen den Übergang. Beides geht nicht ohne eigene Hands-on-Erfahrung.

Der strategische Blind Spot

Die meisten Leader entscheiden auf Basis von Analystenberichten und LinkedIn-Posts, nicht eigener Erfahrung. Sie wissen weder, was wirklich funktioniert, noch wo Ihre Teams stehen.

Das Produktivitäts-Paradox

Berichte über „10× Produktivität“ treffen auf Compliance, Legacy-Code und Hiring-Freeze. Welche Versprechen halten in Ihrem Setting? Ohne Hands-on-Erfahrung nicht zu beurteilen.

Die organisatorische Neuverdrahtung

Wenn KI Routinearbeit übernimmt, verschiebt sich die Engineering-Hierarchie. Senior-Skills wichtiger, Junior-Pfade unklarer, Schätzungen unzuverlässiger — Sie brauchen ein Framework.

Was Sie lernen

Theorie & Mindset

Sie verlassen den Workshop mit einem strategischen Framework für KI-Adoption, eigener Hands-on-Erfahrung aus dem AI-Cockpit und einer ehrlichen Einschätzung dessen, was heute wirklich produktiv ist — und was Hype bleibt. Basierend auf <em>Vibe Coding</em> von Gene Kim und Steve Yegge.

Das „Warum“ von Vibe Coding

Der fundamentale Shift jenseits des Hypes — und warum sich die Ökonomie des Software-Bauens ändert. Was das konkret für Ihre Strategie, Wettbewerbsposition und Bilanz bedeutet.

Das FAAFO-Framework

Faster bauen, Ambitiouser denken, Alone an komplexen Projekten arbeiten, den Fun wiederfinden, Optionalität durch parallele Lösungen gewinnen. Gene Kims Mental Model für die KI-Wirkung.

Küchenchef, nicht Hilfskoch

Weg vom manuellen Coden, hin zum Dirigieren von KI-Kollaborateuren und Ownership des Outcomes. Was dieser Rollenwechsel für Hiring, Teamstruktur und Performance-Review bedeutet.

Enterprise vs. Nebenprojekte

Demos und Hobby-Projekte sehen Sie auf YouTube genug. Wir zeigen, wie große Organisationen in regulierten Umgebungen mit echten Codebasen den Wert von Vibe Coding tatsächlich heben.

KI verändert Software-Estimation

Mit KI steigt die Varianz drastisch — Schätzung wird härter, nicht einfacher. Wie Sie realistische Erwartungen setzen und Planung an die neuen Produktivitätsprofile anpassen.

Ihre Verantwortung als Leader

Vibe Coding ist organisatorischer Change, nicht nur Tool-Adoption. Frameworks für Rollout, Übergangs-Management und die harten Fragen rund um Teamstrukturen und Ways of Working.

Praxis

Hands-on & Skills

Sie müssen vielleicht seit Jahren nicht mehr selbst gecodet haben — das macht nichts. Die praktischen Übungen sind für Leaders gemacht: keine Vorkenntnisse nötig, aber tief lohnend für alle, die sie mitbringen. Sie spüren am eigenen Setup, was Ihre Engineers täglich erleben.

Hands-on Vibe Coding

Sie arbeiten selbst mit Chat, Agenten und GenAI-Tools an echter Software — kein Zuschauen. Sie spüren am eigenen Setup, wie sich 10×-Produktivität anfühlt. Wir begleiten Schritt für Schritt.

Effektive KI-Zusammenarbeit

Task-Decomposition, sauberes Prompting, Verifikation („Count Your Babies“), Härten von KI-Code, Steuern von Agenten. Die Skills, die produktive KI-Nutzung von Trial-and-Error trennen.

Beschleunigte Lerntechniken

KI als Lernpartner nutzen, „Warning-Signs-Detektor“ schärfen, im schnellen Landscape orientiert bleiben — ohne im Strom neuer Tools und Techniken unterzugehen.

Essenzielle Engineering-Disziplinen

Wie Sie Feedback-Loops, Validierung, Verifikation und Modularität so anpassen, dass sie mit KI sicher zusammenarbeiten. Diese Disziplinen werden mit KI wichtiger, nicht weniger.

Für wen

Gebaut für Senior Leaders & Decision-Maker

Sie müssen keine Engineers sein — wir treffen Sie auf Ihrem Niveau. Aber Sie müssen bereit sein, sich 4 Stunden lang aus der Komfortzone zu bewegen und selbst Hand anzulegen.

Technology People Leaders

CTOs, VPs Engineering, Heads of Engineering, die Verantwortung für KI-Strategie, Engineering-Produktivität und digitale Transformation tragen. Sie führen Teams — wir liefern Hands-on-Klarheit für Ihre Entscheidungen.

Individual Contributor Leaders

Principal Engineers, Staff Engineers, Architects, Tech Leads ohne direkte Personalverantwortung — aber mit großem Hebel auf Engineering-Kultur und technische Richtungsentscheidungen.

Senior Stakeholder & Aufsichtsräte

Geschäftsführer, Aufsichtsratsmitglieder und Strategieberater, die ein fundiertes Verständnis der KI-Auswirkungen auf softwaregetriebene Unternehmen brauchen — Governance, Risiko, Wettbewerb.

Format

So läuft der Workshop ab

Jeder Workshop startet mit einem vertraulichen Pre-Assessment Ihrer Organisation, Wettbewerbssituation und Transformationsziele. Darauf bauen wir die Session auf. Was im Raum besprochen wird, bleibt im Raum.

Vorab: Vertrauliches Strategie-Assessment

Pre-Assessment-Call zu Ihrer Organisation, Wettbewerbsposition, Transformationszielen, Risikotoleranz. Wir bauen Ihre Session darauf auf — keine Standardware.

Vorbereitung

Strategischer Kontext & Marktanalyse

Executive Briefing zur Auswirkung von KI auf Software-Entwicklungsökonomie, Wettbewerbsdynamik und Markttransformation. Was Cisco, Disney, John Deere bereits live machen.

Strategie

Enterprise Case Studies

Vertrauliche Analyse von KI-Transformationsinitiativen aus Fortune-500-Organisationen. Entscheidungs-Frameworks, Implementierungsansätze und gemessene Business Outcomes.

Case Studies

Hands-on Lab (mit Sicherheitsnetz)

Sie arbeiten selbst mit aktuellen Tools an einer realen Aufgabe. Keine Zuschauerrolle — aber unsere Coaches sind die ganze Zeit dabei. Sie spüren am eigenen Setup, was Ihre Engineers täglich erleben.

Praxis

Strategic Framework Development

Wir entwickeln gemeinsam ein organisationsspezifisches Framework: ROI-Modelle, Risikomatrix, Transformations-Roadmap, Governance-Struktur.

Strategie

Aktionsplanung & Board-Vorlage

Wir verlassen den Workshop mit einem konkreten Aktionsplan, Erfolgskennzahlen und einer Board-tauglichen Diskussionsgrundlage.

Action

Warum XALT

Strategischer Partner für Fortune-500-Organisationen

XALT ist strategischer Technologie-Partner für einige der größten europäischen Unternehmen. Als Atlassian Platinum Partner verstehen wir die Komplexität großer Engineering-Organisationen, ihre Governance-Anforderungen und die Realität von KI-Adoption jenseits von Pilotprojekten.

C-Level-Strategie-Erfahrung

Wir beraten C-Level Technologie-Executives in Fortune-500-Organisationen — Board-Dynamik, Stakeholder-Kommunikation und der strategische Kontext von KI-Adoption.

Erprobt im Enterprise-Kontext

Jedes Framework ist in Fortune-500-Umgebungen erprobt. Regulatory Compliance, Risikomanagement, Stakeholder-Alignment, messbarer Business Value.

Atlassian Platinum Partner

Höchster Atlassian-Partnerstatus in DACH. Vertrauliche Zusammenarbeit mit BSH, Deutsche Bahn und OTTO. Langfristige Partnerschaft als Standard.

Preise

Wähle die passende Edition

Beide Editionen 4 Stunden online, max. 12 Teilnehmer, persönlich auf eure Situation zugeschnitten. Preis pro Workshop, alles inklusive — Pre-Assessment, personalisierte Agenda, alle Materialien.

Standard Edition
7.000 €
Für Tech-Teams und Senior Engineers
  • 4 Stunden online
  • Max. 12 Teilnehmer
  • Hands-on Coding-Lab
  • Personalisierte Agenda nach Scoping-Call
  • Alle Materialien inklusive
  • Auf Deutsch oder Englisch
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Preis pro Workshop · zzgl. MwSt.

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Vier Stunden Hands-on. Danach führen Sie KI-Diskussionen aus eigener Erfahrung.

Sie sitzen vier Stunden selbst am Tool und sehen aus erster Hand, was KI heute in einer Engineering-Org leistet — und wo Grenzen sind. Auf dieser Basis treffen Sie die nächsten Entscheidungen.